Notesale: Turn your study into money

Document Preview

Extracts from the notes are below, to see the PDF you'll receive please use the links above

---

SIMULASI ANALISIS KORELASI DAN REGRESI
A
...
DATA INTERVAL
• DATA INTERVAL VARIABEL X

X1
2
...
00
3
...
12
3
...
00
2
...
25
1
...
12
3
...
00
3
...
12
3
...
00
2
...
12
1
...
25
2
...
00
2
...
25
2
...
00
3
...
12
3
...
00

X2
3
...
12
1
...
12
3
...
25
2
...
00
2
...
00
3
...
12
1
...
00
2
...
25
2
...
25
1
...
25
2
...
00
3
...
12
1
...
12
2
...
25
1
...
25

X3
3
...
39
2
...
00
2
...
39
2
...
00
2
...
39
2
...
00
2
...
39
2
...
00
2
...
39
1
...
19
3
...
19
1
...
39
2
...
00
3
...
19
1
...
19

X4
1
...
09
3
...
18
2
...
00
2
...
18
1
...
09
1
...
18
2
...
00
3
...
09
1
...
09
3
...
00
1
...
09
3
...
09
1
...
18
1
...
09
3
...
18

X5
1
...
16
3
...
16
2
...
32
1
...
32
2
...
00
2
...
32
2
...
00
3
...
16
1
...
16
3
...
32
2
...
00
2
...
00
2
...
32
2
...
00
3
...
00

•

DATA INTERVAL VARIABEL Y

X1
2
...
32
1
...
16
3
...
32
2
...
00
2
...
00
3
...
16
1
...
16
3
...
00
2
...
32
2
...
16
1
...
32
1
...
16
3
...
00
3
...
16
1
...
16

X2
2
...
00
3
...
16
1
...
16
3
...
16
1
...
32
2
...
00
2
...
00
3
...
16
1
...
16
3
...
00
2
...
32
2
...
16
1
...
32
3
...
00
2
...
32

X3
1
...
00
2
...
32
2
...
00
2
...
32
2
...
00
3
...
18
1
...
18
3
...
18
1
...
32
2
...
00
3
...
18
1
...
18
1
...
18
3
...
00
2
...
32

X4
3
...
18
1
...
18
3
...
18
2
...
43
1
...
18
3
...
18
1
...
18
3
...
18
1
...
18
3
...
00
2
...
43
2
...
00
3
...
18
3
...
43
2
...
43

X5
1
...
16
3
...
32
2
...
00
3
...
16
1
...
16
3
...
16
3
...
00
2
...
00
2
...
32
2
...
00
2
...
32
1
...
16
3
...
00
2
...
32
2
...
00

X6
1
...
00
3
...
19
2
...
00
1
...
11
1
...
11
3
...
11
3
...
11
1
...
11
3
...
00
2
...
19
1
...
11
3
...
00
2
...
00
3
...
00
2
...
19

X7
2
...
20
1
...
00
2
...
39
2
...
00
2
...
39
1
...
20
3
...
00
2
...
39
3
...
00
2
...
39
2
...
20
1
...
39
1
...
20
1
...
20
3
...
20

•

X1
2
...
23
3
...
23
2
...
46
2
...
00
2
...
00
2
...
23
1
...
00
3
...
00
2
...
46
2
...
00
3
...
46
2
...
00
2
...
46
2
...
00
2
...
46

DATA INTERVAL VARIABEL Z

X2
3
...
00
2
...
00
1
...
32
2
...
32
2
...
32
1
...
18
3
...
18
1
...
18
1
...
18
3
...
00
2
...
32
2
...
00
1
...
18
1
...
18
3
...
18

X3
3
...
12
2
...
25
1
...
00
2
...
00
3
...
25
1
...
25
2
...
00
2
...
25
3
...
12
1
...
25
2
...
00
2
...
25
2
...
00
2
...
00
2
...
25

X4
2
...
54
2
...
00
1
...
00
2
...
54
2
...
54
2
...
00
2
...
00
2
...
27
3
...
27
3
...
00
2
...
27
3
...
27
3
...
27
1
...
27
3
...
27

X5
3
...
18
1
...
18
1
...
18
3
...
18
3
...
00
2
...
40
2
...
40
1
...
18
3
...
00
2
...
40
2
...
00
2
...
40
2
...
40
2
...
00
2
...
40

X6
1
...
16
1
...
32
2
...
00
1
...
32
2
...
32
1
...
16
3
...
16
3
...
00
2
...
00
3
...
16
3
...
16
1
...
16
3
...
16
3
...
16
1
...
16

X7
1
...
16
3
...
16
1
...
00
2
...
00
3
...
16
1
...
32
2
...
16
2
...
00
3
...
32
2
...
32
1
...
16
3
...
00
2
...
32
1
...
16
3
...
16

X8
1
...
14
3
...
14
2
...
00
2
...
32
3
...
00
3
...
14
3
...
14
1
...
32
2
...
32
3
...
14
1
...
32
2
...
00
2
...
32
2
...
00
2
...
00

1
...
15
2
...
59
2
...
59
2
...
90
2
...
69
1
...
37
2
...
14
1
...
81
1
...
68
2
...
90
2
...
16
1
...
34
2
...
69
2
...
38
2
...
35
2
...
85
1
...
14
2
...
34
2
...
34
2
...
51
2
...
82
2
...
15
1
...
68
2
...
98
2
...
51
1
...
00
2
...
65
2
...
17
1
...
82
2
...
17
2
...
18
2
...
33
2
...
44
1
...
19
2
...
77
2
...
75
2
...
46
1
...
04
2
...
63
2
...
63
2
...
19
2
...
34
1
...
34
2
...
87
1
...
48
2
...
HASIL DAN PEMBAHASAN
C1
...
Hubungan variabel X dan variabel Y, atau sebaliknya berdasarkan korelasi antara variable X dan
variable Y adalah bernilai 0,147 artinya dapat dikategorikan hubungan tersebut bersifat SANGAT
KUAT, korelasi tersebut bertanda positif artinya jika variabel Y naik maka diikuti dengan
kenaikan variabel X, Nilai keberartian dari korelasi tersebut sebesar 0,147 maka hal ini dapat
dinyatakan sebagai berikut :
H0 : Tidak ada hubungan yang signifikan antara variable X dan variable Y
H1 : Ada hubungan yang signifikan antara variable X dan Varibel Y

Keputusannya dengan probabilitas dinyatakan bahwa nilai 0,147 berada pada daerah kecil atau
daerah penolakan H0 atau penerimaan H1, dengan demikian maka dapat dinyatakan bahwa
hubungan variable X dan variable Y bersifat signifikan
...
Hubungan variabel X dan variable Z, atau sebaliknya sebaliknya berdasarkan korelasi antara
variable X dan variable Z adalah bernilai -0,382 artinya dapat dikategorikan hubungan tersebut
bersifat SANGAT LEMAH, korelasi tersebut bertanda Negatif artinya jika variabel Z naik maka
diikuti dengan penurunan variabel X, Nilai keberartian dari korelasi tersebut sebesar -0,382
maka hal ini dapat dinyatakan sebagai berikut :
H0 : Tidak ada hubungan yang signifikan antara variable X dan variable Z
H1 : Ada hubungan yang signifikan antara variable X dan Varibel Z

Keputusannya dengan probabilitas dinyatakan bahwa nilai -0,382 berada pada daerah besar
atau daerah penolakan H1 atau penerimaan H0, dengan demikian maka dapat dinyatakan
bahwa hubungan variable X dan variable Z tidak bersifat signifikan
...
Hubungan Variabel Y dan variable Z, atau sebaliknya sebaliknya berdasarkan korelasi antara
variable X dan variable Y adalah bernilai -0,188 artinya dapat dikategorikan hubungan tersebut
bersifat SANGAT LEMAH, korelasi tersebut bertanda negatif artinya jika variabel Z naik maka
diikuti dengan penurunan variabel Y, Nilai keberartian dari korelasi tersebut sebesar -0,188
maka hal ini dapat dinyatakan sebagai berikut :
H0 : Tidak ada hubungan yang signifikan antara variable Y dan variable Z
H1 : Ada hubungan yang signifikan antara variable Y dan Varibel Z

Keputusannya dengan probabilitas dinyatakan bahwa nilai -0,188 berada pada daerah besar
atau daerah penolakan H1 atau penerimaan H0, dengan demikian maka dapat dinyatakan
bahwa hubungan variable Y dan variable Z tidak bersifat signifikan

---