Search for notes by fellow students, in your own course and all over the country.

Browse our notes for titles which look like what you need, you can preview any of the notes via a sample of the contents. After you're happy these are the notes you're after simply pop them into your shopping cart.

My Basket

You have nothing in your shopping cart yet.

Title: analitychal hierarchy process method
Description: analitychal hierarchy process method is one way to finishing a program in computer without do manually

Document Preview

Extracts from the notes are below, to see the PDF you'll receive please use the links above


Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Kendaraan Bekas Dengan Menggunakan Metode Analitic Hierarchy Process
(AHP)
1

Sukenda
Zeny Prima Afrizone
Teknik Informatika Universitas Widyatama
Jalan Cikutra No
...
62
...
7275855-Fax
...
22
...
widyatama
...
id
Email : kenda@widyatama
...
id1
zeny
...
com2
2

Abstract, seseorang pembeli kendaraan bekas dalam menentukan pilihannya, tentu didasarkan pada beberapa kriteria yang dijadikan
patokan dalam memilih kendaraan (mobil) bekas antara lain mesin, body, kaki-kaki, interior, nomor rangka dan mesin, tahun, suratsurat, pajak, aksesoris dan harga
...
Pemilihan terhadap kendaraan bekas yang akan
dibeli, ternyata tidaklah mudah bagi pembeli yang belum memahami seluk beluk kendaraan bekas
...
Sistem pendukung keputusan
menawarkan solusi untuk rujukan dalam memilih kendaraan berkas
...
Persoalan bisa diselesaikan dengan menggunakan sistem
perangkingan berdasarkan bobot global
...
Sistem tersebut dapat membantu calon pembeli dengan memberikan hasil alternatif pilihan kendaraan
(mobil) bekas yang diperoleh dari perhitungan Analytical Hierarchy Process (AHP)
...

Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan untuk memilih kendaraan bekas dengan menggunakan metode Analitic Hierarchy
Process (AHP) diharapkan dapat membantu calon pembeli dalam pemilihan kendaraan (mobil) bekas dan dapat menghasilkan suatu
hasil optimal yang memenuhi rasa kepuasan yang tinggi bagi pembeli kendaraan (mobil) bekas
...


1
...
Banyak informasi yang dimiliki tidak cukup bila informasi tersebut tidak digunakan dengan baik
...
Sistem yang mengolah informasi biasanya sistem pendukung keputusan, sehingga sistem tersebut dapat mengolah informasi
untuk mendukung keputasan dengan menawarkan alternatif-alternatif solusi yang terbaik
...
Sebelum menentukan alternatif, diperlukan data-data yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat
dan akurat, bila data-data yang dimasukan tidak akurat maka proses perhitungan dapat menyebabkan hasil yang salah sehingga
alternatif keputusan yang dihasilkan pun menjadi tidak akurat
...
Seorang pakar bisa melakukan perhitungan data-data kriteria pemilihan kendaraan bekas sehingga dapat menghasilkan
pemilihan alternatif keputusan yang dapat membantu calon pembeli kendaraan bekas
...
Ketika faktor fisikis
dialami oleh seorang pakar maka dapat mempengaruhi keakuratan alternatif keputusan yang dihasilkannya
...

Kemampuan sistem pendukung keputusan membantu pemilihan alternatif kendaraan bekas
...
Kemampuan komputer
dalam mengolah data-data untuk menghasilkan informasi yang sudah tidak diragukan lagi
...

Kerumitan dan ruang lingkup pengambilan keputusan dapat diatasi dengan program Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
...
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat membantu dalam usaha pemilihan kendaraan bekas dan sangat membantu dalam
pemilihan kendaraan bekas yang akan dibeli oleh konsumen
...
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ditujukan untuk membantu konsumen dalam pemilihan
kendaraan bekas berjenis roda empat atau mobil yang akan dibeli, karena selama ini para konsumen yang akan membeli kendaraan
bekas sering kali mengalami kesalahan dalam pemilihan kondisi kendaraan bekas yang akan dibelinya
...

2
...
rangka &
mesin

interior

Mobil
A

Alternatif

tahun

pajak

Surat-surat

Mobil
B

aksesoris

harga

Mobil
C

Hirarki Tujuan Proses Pemilihan Kendaraan Bekas
Setelah penyusunan hirarki tujuan proses, maka langkah selanjutnya adalah melakukan perbandingan antara elemen-elemen
dengan memperhatikan pengaruh elemen pada level diatasnya
...
Perbandingan tersebut dengan cara membuat matriks
perbandingan berpasangan kriteria, seperti matriks 2
...
rangka
& mesin
tahun
suratsurat
pajak
aksesoris
harga

1
1/3
1/5
1/5

3
1
1/3
1/3

Matriks 2
...
rangka
suratinterior
tahun
pajak
kaki
& mesin
surat
5
5
1
7
1
7
3
3
1/3
5
1/3
5
1
1
1/5
3
1/5
3
1
1
1/5
3
1/5
3

1

3

5

5

1

7

1

1/7

1/5

1/3

1/3

1/7

1

1

3

5

5

1

1/4
1/7
1/5

1/5
1/5
1/3

1/3
1/3
1

1/3
1/3
1

1/7
1/7
1/5

5
6
7
8
9
10

aksesoris

harga

7
5
3
3

5
3
1
1

7

7

5

1/7

1

1

1/3

7

1

7

7

5

1
1
3

1/7
1/7
1/5

1
1
3

1
1
3

1/3
1/3
1

Matriks di atas dievaluasi dan dijumlahkan setiap kolomnya sehingga didapatkan hasil seperti ditunjukkan pada matriks 2
...
rangka
& mesin
tahun
surat-surat
pajak
aksesoris
harga
JUMLAH

1
0
...
2
0
...
2 : Evaluasi Perbandingan Berpasangan Kriteria
kakino
...
33
5
0
...
33
1
1
0
...
2
3
0
...
2
3
0
...
14
1
0
...
14
0
...
46

0
...
2
0
...
33
11
...
33
5
0
...
33
1
21
...
33
5
0
...
33
1
21
...
14
1
0
...
14
0
...
35

1
7
1
1
3
38
...
14
1
0
...
14
0
...
35

5
6
7
8
9
10

aksesoris

harga

7
5
3
3

5
3
1
1

7

7

5

1
7
1
1
3
38
...
00

0
...
33
0
...
99

Setelah jumlah kolomnya ditentukan, angka-angka dalam matriks 2
...
3 hasil penjumlahan kolom berikut ini :

2

No

kriteria

mesin

body

1
2
3
4

mesin
body
kaki-kaki
interior
no
...
22
0
...
04
0
...
26
0
...
03
0
...
3 : Hasil Penjumlahan Kriteria
kakino
...
23
0
...
23
0
...
23
0
...
14
0
...
13
0
...
05
0
...
05
0
...
05
0
...
05
0
...
08
0
...
22

0
...
23

0
...
23

0
...
03

0
...
02

0
...
03

0
...
26

0
...
23

0
...
03
0
...
02
0
...
03

0
...
02
0
...
02
0
...
05

5
6
7
8
9
10

pajak

aksesoris

harga

0
...
13
0
...
08

0
...
13
0
...
08

0
...
14
0
...
05

0
...
18

0
...
23

0
...
03

0
...
03

0
...
23

0
...
23

0
...
18

0
...
03
0
...
05

0
...
03
0
...
03
0
...
05

0
...
03
0
...
03
0
...
08

0
...
02
0
...
3, hasilnya bisa dilihat berikut ini :
Rata-rata baris
0
...
22
+0
...
23
+0
...
23
+0
...
23
+0
...
18
+0
...
11=
(0
...
09
+0
...
14
+0
...
13
+0
...
13
+0
...
14)/10
0
...
04
+0
...
05
+0
...
05
+0
...
05
+0
...
08
+0
...
06=
(0
...
03
+0
...
05
+0
...
08
+0
...
08
+0
...
05)/10
0
...
22
+0
...
23
+0
...
23
+0
...
23
+0
...
18
+0
...
03=
(0
...
02
+0
...
02
+0
...
03
+0
...
03
+0
...
02)/10
0
...
22
+0
...
23
+0
...
23
+0
...
23
+0
...
18
+0
...
03=
(0
...
02
+0
...
02
+0
...
03
+0
...
03
+0
...
02)/10
0
...
03
+0
...
02
+0
...
03
+0
...
03
+0
...
03
+0
...
06=
(0
...
03
+0
...
05
+0
...
08
+0
...
08
+0
...
05)/10
Dari rata-rata baris dapat ditentukan kriteria pembobotan prioritas yang menjadi dasar untuk pemilihan alternatif keputusan
dengan menggunakan AHP
...
4 bobot prioritas berikut ini :
Matriks 2
...
rangka
& mesin

tahun

suratsurat

pajak

aksesoris

harga

Bobot Prioritas

0
...
11

0
...
06

0
...
03

0
...
03

0
...
06

Setelah didapat nilai faktor evaluasinya maka selanjutnya harus ditentukan terlebih dahulu rasio konsistensinya untuk melihat
apakah perbandingan berpasangan yang dilakukan cukup konsisten atau tidak
...
Hal ini dilakukan dengan cara mengalikan angka matriks 2
...
4 hasil perhitungan bobot prioritas, kemudian jumlahkan nilai-nilai atau angka-angka baris per baris, berikut hasilnya :
Weighted Sum Vector
2
...
22*1)+( 0
...
06*5)+( 0
...
22*1)+( 0
...
22*1)+( 0
...
03*7)+( 0
...
32 = (0
...
11*1)+( 0
...
06*3)+( 0
...
03*5)+( 0
...
03*5)+( 0
...
06*3)
(0
...
11*1/3)+( 0
...
06*1)+( 0
...
03*3)+( 0
...
03*3)+( 0
...
62 =
0
...
22*1/5)+( 0
...
06*1)+( 0
...
22*1/5)+( 0
...
22*1/5)+( 0
...
03*3)+(
0
...
06*1)
2
...
22*1)+( 0
...
06*5)+( 0
...
22*1)+( 0
...
22*1)+( 0
...
03*7)+( 0
...
22*1/7)+( 0
...
06*1/3)+( 0
...
22*1/7)+( 0
...
22*1/7)+( 0
...
03*1)+(
0
...
06*1/3)
2
...
22*1)+( 0
...
06*5)+( 0
...
22*1)+( 0
...
22*1)+( 0
...
03*7)+( 0
...
22*1/4)+( 0
...
06*1/3)+( 0
...
22*1/7)+( 0
...
22*1/7)+( 0
...
03*1)+(
0
...
06*1/3)
(0
...
11*1/5)+( 0
...
06*1/3)+( 0
...
03*1)+( 0
...
03*1)+( 0
...
27 =
0
...
22*1/5)+( 0
...
06*1)+( 0
...
22*1/5)+( 0
...
22*1/5)+( 0
...
03*3)+(
0
...
06*1)
Berikutnya menentukan Consistency Vector
...
45
12
...
33
10
...
45
8
...
45
9
...
00
10
...
52/0
...
32/0
...
62/0
...
62/0
...
52/0
...
26/0
...
52/0
...
29/0
...
27/0
...
62/0
...
Nilai lamda merupakan nilai rata-rata Consistency
Vector
CI =
λmaks = (11
...
00+10
...
33+11
...
67+11
...
67+9
...
33)/10
= 10
...
47-10)/(10-1)
= 0
...
Konsistensi rasio (CR) diperoleh dengan cara
Consistency Index (CI) dibagi dengan Random Index (RI), Random Index adalah sebuah fungsi langsung dari jumlah alternatif
atau sistem yang sedang dipertimbangkan
...
49
CR =

=

= 0
...
1 maka dapat disimpulkan bahwa perbandingan berpasangan yang dilakukan adalah konsisten sehingga nilai faktor
evaluasi kriteria yang digunakan pada kasus perhitungan ini dapat digunakan untuk perhitungan AHP
...


ANALSIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMILIH KENDARAAN BEKAS
Proses pembelian kendaraan bekas sering dilakukan oleh konsumen yang ingin memiliki kendaraan bermotor khsusnya mobil
...
Berbagai informasi dikumpulkan oleh konsumen tentang
mobil bekas, sehingga banyak informasi yang terkumpul
...
Konsumen yang belum memahami tentang seluk beluk mobil bekas
maka akan membebani konsumen, dengan semakin terbebani maka semakin besar pula kesalahan yang ditimbulkan dalam pemilihan
alternatif keputusan
...

Proses pemilihan mobil bekas dilakukan ditempat tersebut, tentunya konsumen akan mendapatkan informasi tentang mobil bekas dari
tempat tersebut
...
Setelah mobil
bekas terpilih oleh konsumen dan mobil bekas tersebut tidak sesuai dengan kriteria yang diajukan pada saat transaksi dilakukan
...
Sistem pendukung
keputusan yang dibangun dengan menggunakan Analytic Hierarchy Process dapat memberikan pengetahuan bagi konsumen untuk
memilih mobil bekas
...
Sistem pendukung keputusan akan memberikan alternatif keputusan atau rekomendasi dalam
pemilihan kendaraan bekas
...
Software yang dibangun berbasis web akan
melibatkan dua orang aktor yaitu :
1
...

2
...
Dikarenakan sistem pendukung keputusan yang dibangun berdasarkan

4

referensi dari salah satu show room mobil bekas maka seorang pakar bisa juga bertindak sebagai administrator begitu pun
sebaliknya
...
Pengguna atau pengunjung, seorang yang menggunakan sistem pendukung keputusan untuk kebutuhan pemilihan alternatif
keputusan dalam pemilihan mobil bekas
...
Gambar 3
...
Diagramatis tersebut dikenal dengan nama Use Case Diagram
...


login

Pengelolaan Mobil

Perbandingan Kriteria

Bobot

Pengunjung

Adminis trator

Burs a Mobil

Keputusan

Pencarian

Laporan

Kontak

Gambar 3
...


PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMILIH KENDARAAN BEKAS
Berdasarkan analisis sistem yang telah dikemukan diatas melalui penggambaran statik use case diagram, maka dapat
dikembangkan ke arah proses yang dilakukan oleh software ketika mendapatkan masukan dari pengguna software
...
Keluaran alternatif keputusan tersebut
berdasarkan masukan dari penggunanya
...
Collaboration diagram yang dibuat berdasarkan use case diagram, gambar 4
...
7 collaboration
diagram sistem pendukung keputusan pemilihan mobil bekas
...
1 Login Administrator

5

5: tampil form tambah data kendaraan
10: tampil pesan data kendaraan baru berhasil tersimpan

2: pilih menu pengelolaan mobil
4: pilih tambah data kendaraan

6: input data kendaraan

1: tampil menu utama

: tambah data kendaraan

: layar utama anggota

: Administrator

3: tampil menu pengelolaan mobil
7: buat data kendaraan baru
9: pesan data kendaraan baru tersimpan

: tampil menu
pengelolaan mobil
8: simpan data kendaraan baru

: t_kendaraan

: menambah data
kendaraan

Gambar 4
...
3 Collaboration diagram Pengelolaan Mobil Ubah Data Kendaraan
6: cari data kendaraan yang akan dihapus
12: tekan tombol hapus

7: cek data kendaraan

5: tampil form hapus data kendaran
: hapus data kendaraan
11: tampil data kendaraan
16: tampil pesan hapus data berhasil
19: tampil pesan data kendaraan tidak ada dalam tabel kendaraan

: Anggota

10: data kendaraan ada dalam tabel kendaraan
18: data kendaraan tidak ada dalam tabel kendaraan

9: data kendaraan ada
17: data kendaraan tidak ada

13: hapus data kendaraan

3: tampil menu pengelolaan mobil
2: pilih menu pengelolaan mobil
4: pilih menu hapus data kendaraan

: cek data kendaraan

15: hapus data berhasil

8: cek data kendaraan

1: tampil menu utama
14: hapus data kendaraan

: tampil menu
pengelolaan mobil

: menghapus data
kendaraan

: t_kendaraan

: layar utama anggota

Gambar 4
...
5 Collaboration diagram SPK Pemilihan Kendaraan

5: input pencarian berdasarkan yang diinginkan

pengunjung, & :
Administrator

3: tampil menu pencarian
4: meminta pencarian berdasarkan yang diinginkan

2: pilih menu pencarian

: Layar Pencarian

6: cek kendaraan

1: tampil menu utama
10: tampil informasi kendaraan

7: cek kendaraan

9: informasi kendaraan
8: infornasi kendaraan
: layar menu utama
: Cari Kendaraan

: t_kendaraan

Gambar 4
...
7 Collaboration diagram Kontak
5
...
Sistem pendukung keputusan dapat membantu konsumen atau pengguna untuk memberikan alternatif keputusan dalam
pemilihan kendaraan atau mobil bekas
...
Sistem pendukung keputusan memberikan solusi terhadap pemilihan kendaraan atau mobil bekas dengan mendayagunakan
sumber daya individu-individu secara intelek dengan kemampuan komputer untuk meningkatkan kualitas keputusan
...
Software menyediakan bantuan dalam pemilihan kendaraan bekas sehingga pengunjung tidak perlu melakukan perbandingan
kendaraan bekas ketika akan membeli kendaraan atau mobil bekas
...


DAFTAR PUSTAKA

[1] Irfan Subakti, Buku_Panduan_SPK, http://is
...
edu/subjects/dss/Buku_Panduan_SPK
...

Janet Valade, PHP & MySQL For Dummies, Third Edition, 2007, Wiley Publishing, Inc
...
Meloni, Sams Teach Yourself PHP, MySQL & Apache All in One, Second Edition, 2004, Sams Publishing
MySQL Reference Manual http://www
...
com/dokumentation/, tanggal akses 8/02/2011
...
Rekayasa Sistem Berorientasi Objek dengan Metode USDP
...
Informatika
...
2004
...
2006
...
Bandung: Penerbit INFORMATIKA
...
L1988
...
RWS
Publications, Pittsburgh
[9] S
...
A, S Gunadi Hariman : Visual Modeling Menggunakan UML dan Rational Rose”,Penerbit Informatika
Bandung:2002
...

[11]Yank, Kevin, Build Your Own Database Driven Website Using PHP & MySQL, 2003, Sitepoint

[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]

8


Title: analitychal hierarchy process method
Description: analitychal hierarchy process method is one way to finishing a program in computer without do manually